典型场景： 企业在拉新注册场景中，很容易涌入大量机器操作的非真实用户，进而给相关业务带来风险。京东智能验证码综合设备环境、区域位置、行为轨迹等维度，通过特征规则和深度学习算法快速准备识别机器行为，从源头上切实有效地阻止非正常批量注册行为。

典型场景： 登录风险主要集中在盗卡盗号、暴力破解、撞库攻击等恶意登录情况引起的用户权益损失。在有效识别异常登录的同时也降低优质用户加验打扰的前提下，京东智能验证码基于本人识别、行为轨迹识别等维度采用机器学习和深度强化学习等建模精准挖掘异常隐藏风险，提升账号登录安全强度。

典型场景： 在“抢购”、“秒杀”、“领取优惠券”等活动场景中，参与用户往往较平时数量快速增多,也吸引了数量众多的羊毛党聚集,给平台营造聚集大量人气的假象。但“羊毛党”对平台基本没有忠诚度，当没有利益可寻就会离开，营销费用也就等于是打了水漂，不利于平台的长期发展。京东智能验证码基于黑名单、复杂社群网络、无监督图模型等技术，有效抵御恶意刷单、薅羊毛行为，保障业务安全及真实客户利益。

典型场景： 在“投票”、“发帖”、“点赞”等互动场景中充斥着大量非真实用户，严重影响了活动的公平性。京东智能验证码基于社群关系网络、机器识别、异常聚集识别等人工智能先进技术，可有效抵御自动刷赞、恶意灌水、刷帖、投票等问题，维护规则公平。